[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.1 실기를 위한 파이썬 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
강좌코드 : Li_K010114
강사사진
김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사"

[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.1 실기를 위한 파이썬
담당강사 : 김동식

강의구성 총 12강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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강좌 리스트
01. 아나콘다 설치 및 설정,주피터노트북 기본 사용법,파이썬 자료형(문자, 숫자, 불리언),파이썬 자료구조 핵심 요약(리스트, 튜플, 딕셔너리) [31:26]
02. 파이썬 입출력 및 데이터 수집, 파일 입출력시 인코딩 문제 해결, readlindes 함수 사용법 [22:06]
03. 파이썬 API를 통한 데이터 수집, data.go.kr 데이터 수집하는 방법, URL인코딩 및 URL 해석, XML, JSON 데이터 처리, 트위터 API 처리를 통한 트위터 데이터 수집 [46:25]
04. numpy 배열(시퀀스 데이터 처리), 튜플, 딕셔너리, 리스트로 배열 만들기, arange 함수 사용법, numpy 산술연산 [34:55]
05. numpy 통계, 평균, 중간값, 표준편차, 행렬곱 [26:46]
06. numpy 인덱싱과 슬라이싱, 불리언 인덱싱, 팬시 인덱싱 [35:03]
07. pandas를 통해 살펴보는 최적의 데이터 탐색1(배열전치와 축바꾸기), transpose 함수 사용법 [31:54]
08. pandas를 통해 살펴보는 최적의 데이터 탐색2(정렬과 난수 생성), np.random.seed(), np.random.permutation(), np.random.shuffle() [18:54]
09. pandas를 통해 살펴보는 최적의 데이터 탐색3(데이터형태에 따른 자료구조), 시리즈 자료구조 상세, 데이터 형태에 따른 자료구조 파이프라인 [46:55]
10. pandas를 통해 살펴보는 최적의 데이터 탐색4, 데이터프레임 상세, 인덱스를 지정해서 시리즈 만들기 [43:47]
11. pandas를 통해 살펴보는 최적의 데이터 탐색5, 데이터프레임과 시리즈 정리, iris 데이터로본 데이터프레임 처리 [47:58]
12. pandas를 통해 살펴보는 최적의 데이터 탐색6, 데이터프레임 연결, 데이터프레임 병합 [77:54]
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