[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망) 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
강좌코드 : Li_K010116
강사사진
김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사"

[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망)
담당강사 : 김동식

강의구성 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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강좌 리스트
01. 수치예측기반데이터분석(지도학습 모델) 실전, 선형회귀를 기반으로 데이터 분석해보기 [45:40]
02. 수치예측기반데이터분석 실전, 선형회귀를 기반으로 집값 예측해보기, heatmap 메서드 및 시각화 기법 사용해보기 [19:54]
03. RMSE로 회귀 모형 평가, 통계라이브러리를 사용하며 선형회귀 모델 만든 후 모델 적합도 확인 [48:36]
04. 수치예측기반데이터분석, 신뢰구간을 통한 검정, get_dummy 메서드 사용법 [26:44]
05. 데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정, 분류 목적을 위한 머신러닝, 로지스틱 회귀 [48:33]
06. 분류기반 데이터분석 실전, breast_cancer 예제를 통한 암 여부 판단(로지스틱 회귀) [43:59]
07. 분류기반 데이터분석에 대한 평가 방법, 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 주요 평가 지표(정확도, 재현율 F1 score 등) [23:59]
08. 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 정확도 구하는 법, ROC 커브 구하는 법(TPR과 FPR) [16:44]
09. 텐서플로우 기본 다지기, 텐서플로우 설치, 뉴런의 구조 [35:38]
10. 인공신경망에서딥러닝1, 퍼셉트론의 구조, 엑셀로 배우는 퍼셉트론1 [55:48]
11. 인공신경망에서딥러닝2, 엑셀로 배우는 퍼셉트론2, 계단함수, or 문제와 and 문제를 퍼셉트론으로 해결하기 [66:57]
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