[HD]빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리
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김진성 강사
강좌코드 : la_F050209
김진성 강사
- - 전북대학교 컴퓨터통계정보 박사
- - 한솔직업전문학교 교사
- - 중앙정보기술인재개발원 강사
- - 에이콘아카데미 수석연구원
[HD]빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리
담당강사 : 김진성
| 강의구성 | 총 25강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 증빙서류 |
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
- 과정소개
- 본 과정은 R 프로그래밍 언어에서 제공하는 환경과 기본적인 문법을 살펴보고, 데이터분석 이전에 데이터의 분포를 확인하고, 데이터를 전처리하는 과정으로 구성되어 있다. 기본적인 문법 영역에서는 데이터가 저장되는 자료구조의 특징과 데이터를 처리하는 로직으로 구성되며, 데이터를 전처리하는 과정은 탐색적 분석을 위한 시각화와 파생변수 생성 그리고 결측치나 극단치를 발견하고 정제하는 방법 등으로 구성되어 있다. 본 강좌는 특히 추론통계나 머신러닝 기반으로 데이터를 분석하는 데이터 과학자를 꿈꾸는 학습자에게는 필수로 수강해야할 강좌이다.
- 학습목표
- 1. R의 기본문법과 주요 자료구조를 이해하고 조작할 수 있다. 2. 탐색적 데이터 분석을 통해서 결측치와 이상치를 발견하고 정제할 수 있다. 3. 모델을 학습하고 검정하기 위한 데이터 셋을 생성할 수 있다.
- 교육대상
- 1. 빅데이터 처리 및 분석에 관심이 있는 일반 회사원 및 대학생 2. 통계분석 및 머신러닝 관련 업무 담당자 및 대학원 진학 준비생 3. 4차 산업의 인공지능 분야 개발자를 꿈꾸는 희망자
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 강좌 리스트
- 01. 1강. R기초 문법 개요-1 [28:41]
- 02. 1강. 패키지 설치 및 기본문법-2 [35:56]
- 03. 2강. 자료구조 개요-1 [28:09]
- 04. 2강. Vector, Matrix, Array-2 [31:35]
- 05. 2강. Dataframe과 List-3 [20:10]
- 06. 3강. 서브셋과 문자열 처리 개요-1 [35:57]
- 07. 3강. 문자열 처리 실습-2 [23:15]
- 08. 4강. 파일 입출력 개요-1 [27:09]
- 09. 4강. 파일 입출력 실습-2 [20:09]
- 10. 5강. 조건문 개요-1 [12:21]
- 11. 5강. 조건문 실습-2 [16:35]
- 12. 6강. 반복문 [38:03]
- 13. 7강. 사용자 정의 함수 [35:18]
- 14. 8강. 내장함수 [40:34]
- 15. 9강. 이산변수 시각화 [29:04]
- 16. 10강. 연속변수 시각화 [37:18]
- 17. 11강. 조인과 요약 통계 개요-1 [19:55]
- 18. 11강. 조인과 요약 통계 실습-2 [21:12]
- 19. 12강. 긴 형식과 넓은 형식 [29:19]
- 20. 13강. 이상치 처리와 코딩변경 개요-1 [31:21]
- 21. 13강. 이상치 처리와 코딩변경 실습-2 [15:10]
- 22. 14강. 탐색적 분석과 파생변수 개요-1 [30:40]
- 23. 14강. 탐색적 분석과 파생변수 실습-2 [19:09]
- 24. 15강. K겹교차검정 데이터 만들기 개요-1 [24:00]
- 25. 15강. K겹교차검정 데이터 만들기 실습-2 [24:20]