[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기
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김정욱 강사
강좌코드 : la_H080325
김정욱 강사
- - 성균관대학교 졸업
- - 삼성 SDS
- - 미라콤 아이앤씨
- - 소엔코딩학원
[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기
담당강사 : 김정욱
| 강의구성 | 총 18강좌 (강의시간 : 총 ) | 권장 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 증빙서류 |
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
- 과정소개
- 데이터분석에 가장 많이 사용되는 Pandas라이브러리를 배워보는 과정입니다. 본 과정을 통해 머신러닝/인공지능 과정에 필요한 데이터전처리를 능숙하게 수행할 수 있습니다. 본 과정을 통해 엑셀보다 더 쉽게 데이터를 다룰 수 있게 됩니다.
- 학습목표
- Pandas 의 다양한 기능을 익힐 수 있다. 각자가 원하는 데이터분석을 손쉽게 할 수 있다.
- 교육대상
- 데이터 분석에 관심이 있는 모든 직장인 데이터분석으로 진로를 택하고 싶은 대학생 데이터 분석으로 상권을 분석하고 싶은 자영업자
차시별 학습목표
- 01. 1. 파이썬 아나콘다 설치 2. 주피터 노트북 메뉴, 사용법 설명
- 02. 1. 파이썬 소개 2. 변수 학습
- 03. 1. 숫자형 학습 2. 문자열 학습
- 04. 1. 리스트 학습 2. 딕셔너리 학습 3. 불형, 튜플 학습
- 05. 1. if 조건 학습 2. elif, 중첩문 학습 3. for 반복문 학습
- 06. 1. 함수의 기본구조 학습 2. map, 재귀, lambda 학습 3. 모듈 학습
- 07. 1. 판다스의 자료구조 2. 시리즈 만들기 3. 시리즈 함수들
- 08. 1. 데이터프레임 만들기 2. 행과 열 이름 설정 3. 행/열 삭제
- 09. 1. 행/열 선택 2. 행/열 추가 3. 행/열 값 변경
- 10. 1. 인덱스 설정 2. 인덱스 재배열 3. 데이터프레임 정렬
- 11. 1. 시리즈와 연산 2. 데이터프레임과 연산
- 12. 1. csv 파일 불러오기 2. excel 파일 불러오기
- 13. 1. 평균/중간값 2. 최대/최소값 3. 표준편차/상관계수
- 14. 1. 결손 데이터 확인 2. 결손 데이터 제거 3. 결손 데이터 치환
- 15. 1. 불린인덱싱 2. loc 인덱싱 3. iloc 인덱싱
- 16. 1. 데이터프레임 병합하기 2. 데이터 그룹화하기 3. 집계 연산에 따라 그룹화하기
- 17. 1. 숫자형 변환 2. 날짜형 변환
- 18. 1. 넘파이 배열
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.