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강의실

[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1
담당강사 김동준
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목차 제목 플레이어 선택 수강여부
1 과정개요 및 넘파이 설치
2 넘파이 - import, version, array, shape
3 넘파이 - type, size, ndim
4 실습
5 넘파이 - size vs len 차이점
6 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요
7 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가)
8 실습
9 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones
10 실습
11 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습
12 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습
13 넘파이 - arange
14 실습
15 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준
16 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준
17 실습
18 넘파이 - 자료형(DataType)
19 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool
20 실습
21 넘파이 - int_ float_ str
22 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식
23 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype
24 실습
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