[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1
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김동준 강사
강좌코드 : la_H100123
김동준 강사
- - 제이에스미디어 웹에이전시 팀장
- - 인터넷교육방송 팀장
- - 한훈직업전문학교 온라인 팀장
- - 다수의 직업훈련학교 등 강의
[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1
담당강사 : 김동준
| 강의구성 | 총 13강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 증빙서류 |
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
- 과정소개
- 본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트3 과정으로써 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.
- 학습목표
- 파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다.
- 교육대상
- 1. 판다스 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.
차시별 학습목표
- 01. - 판다스 이해 및 모듈 설치
- 02. - 시리즈 특징 이해하기
- 03. - 시리즈 대소문자 주의하기
- 04. - 시리즈 인덱스 이해 및 지정, 수정하기
- 05. - 시리즈 조건 비교
- 06. - 시리즈 연산 이해 및 NaN 표시 이해
- 07. - 지금까지의 학습과정 실습1
- 08. - 지금까지의 학습과정 실습2
- 09. - 데이터프레임 생성하기
- 10. - 데이터프레임 values, index 등 이해하기
- 11. - 데이터프레임 색인, 넘파이로 df 생성하기
- 12. - 실습1
- 13. - 실습2
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 강좌 리스트
- 01. 소개 및 판다스 설치 [12:15]
- 02. Series(1) 소개 및 특징 [04:35]
- 03. Series(2) 대소문자 [13:46]
- 04. Series(3) 인덱스 지정 및 수정 [09:24]
- 05. Series(4) 조건 비교 [11:30]
- 06. Series(5) 연산 및 NaN 표시 [11:10]
- 07. 실습1 [17:59]
- 08. 실습2 [24:14]
- 09. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 [20:01]
- 10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape [06:17]
- 11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 [15:43]
- 12. 실습1 [19:55]
- 13. 실습2 [10:39]