담당강사 | 김동식 | ||
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강의구성 | 총23강좌 | 강의형식 | 동영상 |
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참고사항 | 등록후 확인이 가능합니다. |
목차 | 제목 | 플레이어 선택 | 수강여부 |
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1 | 통계학의 분류 | ||
2 | 변수 종류, 추정 | ||
3 | 좋은 추정량 | ||
4 | 표본추출방법 | ||
5 | R 자료구조 | ||
6 | 기술통계 | ||
7 | 질적자료와 연속자료 | ||
8 | R 데이터 가져오기 | ||
9 | 중심위치 산포 경향 | ||
10 | 산점도, 막대그래프, 히스토그램 | ||
11 | 중심 경향도, 산포도 | ||
12 | 평균, 중간값, 최빈값 | ||
13 | 모분산, 표본분산 | ||
14 | 분위수, 박스플롯 | ||
15 | 이상치 판별 | ||
16 | 변동계수 | ||
17 | 확률변수 | ||
18 | 베르누이 시행 | ||
19 | 정규분포 | ||
20 | 정규화 표준화 | ||
21 | 표본분포 | ||
22 | 프아송 분포 | ||
23 | 표준오차 |