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강좌코드 : la_M070104
신경진 강사
- - 현)대구 중앙직업전문학교 교사
- - 다옴직업전문학교
- - 영진전문대학 외래교수
- - LG전자 OLED사업부 전산담당
- - (주)아이티고 이러닝 강사
시각적 분석 플랫폼, 데이터 시각화 Tableau(태블로) 제대로 배우기 (활용) Part.3 분석패널을 활용한 데이터시각화 고도화 2
담당강사 : 신경진
| 강의구성 | 총 7강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 증빙서류 |
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
- 과정소개
- 클러스터링, 클러스터 생성, K-means 알고리즘, 예측 기능, 지수평활법 알고리즘, 가법, 승법을 이해하고 실습을 직접 해본다.
- 학습목표
- 클러스터링, 클러스터 생성, K-means 알고리즘, 예측 기능, 지수평활법 알고리즘, 가법, 승법을 이해하고 실습을 직접 해본다.
- 교육대상
- 태블로를 배우고 싶은 분
차시별 학습목표
- 01. 클러스터링 개념, 클러스터 생성, K-means 클러스터링 알고리즘, 클러스터 활용을 이해한다.
- 02. 클러스터 생성, 클러스터를 이용한 예제 활용 3가지를 직접 실습 해본다.
- 03. 분석 기능 예측에 대한 개념, 지수평활법 개념, 가법, 승법 개념을 이해한다.
- 04. 예측 기능을 활용한 네이버 주가 예측, 비교를 직접 실습 해본다.
- 05. 연습문제를 직접 풀어보고 이해한다.
- 06. 연습문제를 직접 풀어보고 이해한다.
- 07. 연습문제를 직접 풀어보고 이해한다.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 강좌 리스트
- 01. 클러스터링 개념, 클러스터 생성, K-means 클러스터링 알고리즘, 클러스터 활용(이론) [42:56]
- 02. 클러스터 생성, 클러스터를 이용한 예제 활용 3가지(실습) [27:43]
- 03. 분석 기능 예측에 대한 개념, 지수평활법 개념, 가법, 승법 개념(이론) [32:58]
- 04. 예측 기능을 활용한 네이버 주가 예측, 비교(실습) [22:05]
- 05. 연습문제 풀이-1(실습) [33:53]
- 06. 연습문제 풀이-2(실습) [33:52]
- 07. 연습문제 풀이-3(실습) [36:43]