[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 1
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김동준 강사
강좌코드 : la_H110214
김동준 강사
- - 제이에스미디어 웹에이전시 팀장
- - 인터넷교육방송 팀장
- - 한훈직업전문학교 온라인 팀장
- - 다수의 직업훈련학교 등 강의
[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 1
담당강사 : 김동준
| 강의구성 | 총 20강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 증빙서류 |
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- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
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- 강좌 리스트
- 01. 강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기 [15:48]
- 02. corpus(말뭉치)란 무엇인가 [12:06]
- 03. nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기 [21:45]
- 04. nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력 [18:54]
- 05. nltk tokenization - sent_tokenize [16:20]
- 06. word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg.words() 함수를 사용한 토큰화 비교 [21:25]
- 07. 각 토큰당 평균 문자 수 [12:53]
- 08. 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1) [20:07]
- 09. 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법 [25:00]
- 10. FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제 [22:58]
- 11. 특정 단어의 빈도 수 체크 [13:45]
- 12. 특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용 [13:46]
- 13. 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습 [19:53]
- 14. 전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크 [29:31]
- 15. 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기 [16:36]
- 16. 브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법 [30:06]
- 17. cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기 [12:08]
- 18. 브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기 [10:19]
- 19. n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가 [33:15]
- 20. nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습 [18:29]