[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 2
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김동준 강사
강좌코드 : la_H110215
김동준 강사
- - 제이에스미디어 웹에이전시 팀장
- - 인터넷교육방송 팀장
- - 한훈직업전문학교 온라인 팀장
- - 다수의 직업훈련학교 등 강의
[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 2
담당강사 : 김동준
| 강의구성 | 총 20강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 증빙서류 |
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- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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- 강좌 리스트
- 01. 파이썬 코드로 n-gram 구현하기 [30:19]
- 02. nltk stopwords를 활용한 불용어 제거하기(1) [20:55]
- 03. nltk stopwords를 활용한 불용어 제거하기(2) [16:49]
- 04. nltk stopwords를 활용한 불용어 제거하기(3) - 주의사항 및 여러가지 참고사항 [15:13]
- 05. 한국어 불용어 제거하기 [11:49]
- 06. Stemming(스테밍)이란 무엇이고 왜 필요한가 [31:17]
- 07. Stemmer를 사용한 어간 추출 [27:03]
- 08. PorterStemmer vs LancasterStemmer 어간 추출 비교 [16:18]
- 09. 주어진 텍스트로 부터 Stemming 처리하기 - PorterStemmer 사용 [11:38]
- 10. 주어진 텍스트로 부터 Stemming 처리하기 - PorterStemmer 사용 - 코드 실습 [22:06]
- 11. 주어진 텍스트로 부터 Stemming 처리하기 - LancasterStemmer 사용 - 코드 실습 [08:35]
- 12. lemmatization이란 무엇이고 단어의 기본형 또는 원형복원을 하는 방법 [23:29]
- 13. WordNetLemmatizer를 사용하여 단어의 기본형(표제어, 원형복원) 추출하기 [22:46]
- 14. WordNetLemmatizer에서 제대로 처리하지 못하는 단어들 [05:07]
- 15. 품사 정보를 제공하여 기본형(표제어) 추출 [13:16]
- 16. 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(1) [26:42]
- 17. 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(2) [22:16]
- 18. 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(3) [30:23]
- 19. 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(4) [12:16]
- 20. 구두점 제거 및 텍스트에서 비문자 빼고 문자만 출력하기 [13:22]