[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 2
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김동준 강사
강좌코드 : la_H110217
김동준 강사
- - 제이에스미디어 웹에이전시 팀장
- - 인터넷교육방송 팀장
- - 한훈직업전문학교 온라인 팀장
- - 다수의 직업훈련학교 등 강의
[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 2
담당강사 : 김동준
| 강의구성 | 총 20강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 증빙서류 |
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- 참고사항
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- 강좌 리스트
- 01. 021_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(2) [24:53]
- 02. 022_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(3) [17:13]
- 03. 023_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(1) [25:12]
- 04. 024_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(2) [21:18]
- 05. 025_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(3) [09:18]
- 06. 026_단어주머니란 무엇인가 - Bag of words [25:54]
- 07. 027_빈도 수 기반의 핵심어 추출 [20:13]
- 08. 028_TF-IDF 어휘 빈도 문서 역빈도 [10:33]
- 09. 029_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(1) - 토큰화 처리 [19:39]
- 10. 030_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(2) - WordPunctTokenizer, TreebankWordTokenizer [13:42]
- 11. 031_Bag of words 구현하기(3) - BoW 실습을 위한 텍스트 전처리 [12:33]
- 12. 032_Bag of words 구현하기(4) - stopwords, punctuation 제거 [14:28]
- 13. 033_사이킷런 BoW 구현1 [27:34]
- 14. 034_사이킷런 BoW 구현2 - Count Vector 수치화 [19:42]
- 15. 035_사이킷런 BoW 구현3 - 단어 사전화 처리된 vocabulary_(딕셔너리) 출력해보기 [09:43]
- 16. 036_CountVectorizer 파라미터 옵션(1) - max_df, min_df [27:08]
- 17. 037_CountVectorizer 파라미터 옵션(2) - max_features, stop_words [32:22]
- 18. 038_CountVectorizer 파라미터 옵션(3) - ngram_range [24:21]
- 19. 039_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(1) [27:03]
- 20. 040_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(2) [19:18]