[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학)
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김동식 강사
강좌코드 : la_K030104
김동식 강사
- - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
- - 더조은아카데미 빅데이터 강의
- - 에스디아카데미 Oracle 강의
- - (주)아이티고 이러닝 강사"
[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학)
담당강사 : 김동식
| 강의구성 | 총 23강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 증빙서류 |
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- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
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- 강좌 리스트
- 01. 통계학의 분류 [30:01]
- 02. 변수 종류, 추정 [47:10]
- 03. 좋은 추정량 [27:05]
- 04. 표본추출방법 [28:24]
- 05. R 자료구조 [32:55]
- 06. 기술통계 [37:31]
- 07. 질적자료와 연속자료 [45:35]
- 08. R 데이터 가져오기 [31:10]
- 09. 중심위치 산포 경향 [35:16]
- 10. 산점도, 막대그래프, 히스토그램 [30:55]
- 11. 중심 경향도, 산포도 [15:25]
- 12. 평균, 중간값, 최빈값 [11:06]
- 13. 모분산, 표본분산 [32:56]
- 14. 분위수, 박스플롯 [42:05]
- 15. 이상치 판별 [16:55]
- 16. 변동계수 [45:06]
- 17. 확률변수 [29:00]
- 18. 베르누이 시행 [29:01]
- 19. 정규분포 [32:13]
- 20. 정규화 표준화 [28:17]
- 21. 표본분포 [34:29]
- 22. 프아송 분포 [38:22]
- 23. 표준오차 [22:50]